GitHub Hot Board · Archiwum repozytorium

volotat/mini-agi

Continual learning model trained from scratch on 8GB VRAM laptop with batch-1 stream of data.

PythonMITAktywnie rozwijany · Push 1 dni temu

DokumentacjaOtwórz na GitHubie

gwiazdki

1.3k

forki

204

issues

Dzienny przyrost

—

dni online

6-Axis Combat Radar

Combat Limits & Architectural Persona

Compare with other repos ->

Architectural Persona

High-Adoption Ecosystem Core

Substantial fork ratio reflecting heavy downstream adaptation

Combat Score

/ 100

7-Day Star Velocity

Fork/Star Adoption

15.7%

Skumulowane gwiazdki

Next Milestone: 2k (698 stars to go)

2026-11-08: 1.3k

Dzienny przyrost

Max: +1 / day

Podobne projekty · wspólne tematy

public-apis/public-apis497.3k ebookfoundation/free-programming-books401.3k donnemartin/system-design-primer377.3k vinta/awesome-python333.4k practical-tutorials/project-based-learning289.3k nousresearch/hermes-agent261.7k

Studio Odznak dla Twórców

Wstaw odznakę na żywo do README na GitHubie

Umieść dynamiczne odznaki SVG w swoim pliku README, aby pokazać rankingi w czasie rzeczywistym i linki do dokumentacji.

Podgląd240 x 64 px SVG

GitHub Dark Theme

GitHub Light Theme

GitHub README <picture> (Auto Dark/Light)

<a href="https://git.zoyku.com/pl/repo/volotat/mini-agi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
  <picture>
    <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://git.zoyku.com/api/badge/card/volotat/mini-agi?theme=dark&lang=pl" />
    <img alt="GitHub Hot Rank - volotat/mini-agi" src="https://git.zoyku.com/api/badge/card/volotat/mini-agi?theme=light&lang=pl" height="64" />
  </picture>
</a>