GitHub Hot Board · Archiwum repozytorium

google/xnnpack

High-efficiency floating-point neural network inference operators for mobile, server, and Web

CAktywnie rozwijany · Push 0 dni temu#convolutional-neural-network #convolutional-neural-networks #cpu #inference #inference-optimization #matrix-multiplication #mobile-inference #multithreading

DokumentacjaOtwórz na GitHubie

gwiazdki

2.5k

forki

586

issues

535

Dzienny przyrost

—

dni online

6-Axis Combat Radar

Combat Limits & Architectural Persona

Compare with other repos ->

Architectural Persona

High-Adoption Ecosystem Core

Substantial fork ratio reflecting heavy downstream adaptation

Combat Score

/ 100

7-Day Star Velocity

Fork/Star Adoption

23.5%

Skumulowane gwiazdki

Next Milestone: 5k (2.5k stars to go)+1 (2d)

2026-11-08: 2.5k

Dzienny przyrost

Max: +1 / day

Podobne projekty · wspólne tematy

torvalds/linux254.8k genymobile/scrcpy154.3k microsoft/powertoys140.7k ventoy/ventoy80.6k obsproject/obs-studio79.1k redis/redis77.3k

Studio Odznak dla Twórców

Wstaw odznakę na żywo do README na GitHubie

Umieść dynamiczne odznaki SVG w swoim pliku README, aby pokazać rankingi w czasie rzeczywistym i linki do dokumentacji.

Podgląd240 x 64 px SVG

GitHub Dark Theme

GitHub Light Theme

GitHub README <picture> (Auto Dark/Light)

<a href="https://git.zoyku.com/pl/repo/google/xnnpack" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
  <picture>
    <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://git.zoyku.com/api/badge/card/google/xnnpack?theme=dark&lang=pl" />
    <img alt="GitHub Hot Rank - google/xnnpack" src="https://git.zoyku.com/api/badge/card/google/xnnpack?theme=light&lang=pl" height="64" />
  </picture>
</a>