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syv-ai/hyperqwen

Serve large Qwen models fast on the GPUs you actually own. Qwen3.8-27B on a single 24 GB card with vLLM: 127 tok/s single-user (381 when the answer quotes the prompt), ~1,035 tok/s at 64 concurrent, 150k-262k context. vLLM patches, requant pipeline, benchmarks.

PythonApache-2.0高频迭代中 · 5天前提交#consumer-gpu #cuda #inference-optimization #kv-cache #llm-inference #local-llm #quantization #qwen

最好成绩

#79

被忽视

技术文档在 GitHub 打开

星标

2.6k

Fork

334

Issue

每日新增 Star

+85

天站龄

被忽视 #79 潜力 #81

6 维全景战力雷达

项目全维形态与战力诊断

带入多仓横向对决 ->

战力定位形态

专注型极客利刃

在细分赛道具备鲜明的技术特色与清晰的定位边界

综合战力

/ 100

近 7 天星标净增

+85(+3.35%)

生态衍生率

12.7%

累计 Star 走势

冲线预测：距 5k 还差 2.4k 星 · 约 196 天冲线+85 (4d)

2026-11-09: 2.6k

每日新增 Star

Max: +72 / day

名次走势

最好成绩: #79

2026-11-09: #79 on overlooked

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