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syv-ai/hyperqwen

Serve large Qwen models fast on the GPUs you actually own. Qwen3.8-27B on a single 24 GB card with vLLM: 127 tok/s single-user (381 when the answer quotes the prompt), ~1,035 tok/s at 64 concurrent, 150k-262k context. vLLM patches, requant pipeline, benchmarks.

PythonApache-2.0高頻迭代中 · 0天前提交#consumer-gpu #cuda #inference-optimization #kv-cache #llm-inference #local-llm #quantization #qwen

最好成績

#83

被忽視

技術文件在 GitHub 開啟

星星

2.6k

Fork

336

Issue

每日新增 Star

+94

天前建立

被忽視 #83 潛力 #84

6 维全景战力雷达

项目全维形态与战力诊断

带入多仓横向对决 ->

战力定位形态

专注型极客利刃

在细分赛道具备鲜明的技术特色与清晰的定位边界

综合战力

/ 100

近 7 天星标净增

+94(+3.71%)

生态衍生率

12.8%

累計 Star 走勢

衝線預測：距 5k 還差 2.4k 星 · 約 177 天衝線+94 (4d)

2026-11-09: 2.6k

每日新增 Star

Max: +72 / day

名次走勢

最好成績: #83

2026-11-09: #83 on overlooked

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