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ethz-spylab/agentdojo

A Dynamic Environment to Evaluate Attacks and Defenses for LLM Agents.

PythonMIT관리 둔화 · 159일 전 push#benchmark #large-language-models #prompt-injection #security

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마일스톤

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마일스톤 #126

6-Axis Combat Radar

Combat Limits & Architectural Persona

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Architectural Persona

High-Adoption Ecosystem Core

Substantial fork ratio reflecting heavy downstream adaptation

Combat Score

/ 100

7-Day Star Velocity

Fork/Star Adoption

27.8%

누적 스타 추이

Next Milestone: 1k (2 stars to go)

2026-11-07: 998

순위 추이

최고 순위: #121

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