ZOYKUHot Board

glanderness/beeftvDocumentazione

High-performance · Lightweight · AI Native Video workspace. 面向 AI 时代的视频创作工作台。 在画布中,和Agent一起自由连接创意和素材。

Nota sulla lingua:Documentazione tradotta non disponibile. Visualizzazione dell'originale ufficiale in inglese.
npm i beeftv

BeefTV — High-performance, lightweight, AI-native video workspace

High-performance · Lightweight · AI Native

面向 AI 时代的视频创作工作台。
在一个自由画布中连接创意、模型与素材。

与 BeefTV Agent 一起推进创作,用 Skills 扩展方法,用工作流复用过程。
从分镜、素材到成片,让创作可以继续编辑、迭代和积累。

BeefTV GitHub Stars BeefTV 最新版本 桌面版支持 macOS 和 Windows 本地优先工作区 源码可用,许可范围见 LICENSE

访问 BeefTV 官网 下载 BeefTV 桌面版 扫码加入 BeefTV 社群 在 X 关注 @beefnoode

English · 最近更新 · 产品演示 · 工作流 · Agent · Skills · 功能清单 · 开始使用 · 参与贡献

最近更新

  • v2.1.5 — 新增插件快捷入口与 LL2 模型服务一键连接。
  • v2.1.4 — 上线随包插件市场与角色替换插件,新增生成费用预估并优化视频参考操作。
  • v2.1.3 — 开放插件扩展生态,提升大画布保存性能,完善生成报错与代理兼容。
  • v2.1.2 — 新增项目与画布备份导出,改善视频预览、分镜工作流与跨端同步。
  • v2.1.1 — 新增 Seedance 2.5 样片转高清及视频编辑能力,优化助手缓存与外部 Agent 接入。

查看全部版本与详细说明

特别鸣谢

感谢支持 BeefTV 持续发展的合作伙伴、赞助商与客户。

鸣谢对象介绍
腾讯云图标
腾讯云
腾讯云提供云计算、人工智能与音视频服务,覆盖媒体存储、处理和分发等场景,服务开发者与企业的应用建设。感谢腾讯云为本项目提供的算力支持以及生态扶持。
BytePlus 图标
BytePlus
BytePlus 源自字节跳动的企业技术服务品牌,面向全球企业提供生成式 AI、云基础设施与音视频解决方案。感谢 BytePlus 海外孵化器对本项目的算力支持与生态扶持。
ll2.cn 图标
ll2.cn
ll2.cn|自营算力底座 · 官方直签批价。MiniMax-H3 0.05 元/秒(自部署 768P 满血);deepseek-v4.1-flash 官方 4 折;Seedance 系列 7 折起;超分 0.018 元/秒;Vega系列 6折起。
超频三标志
超频三
超频三是深耕高性能计算硬件与散热系统的上市公司,提供 AI 模组化整机、AI 工作站等产品。结合超频三的硬件研发能力与 BeefTV 的 AIGC 软件生态,双方将共同探索软硬件一体化的本地 AI 创作解决方案。

产品演示

beeftv-demo-2.0.mp4

工作流

把跑通的步骤,留给下一次创作。

将素材、媒体处理与 AI 生成连接成一套可编辑流程。以单人物替换工作流为例:输入动作视频和人物参考图,先适配视频帧率,再交给 Seedance 2.0 Fast 生成替换结果。

单人物替换工作流真实编辑界面:可替换的视频与图片输入、帧率适配、视频生成节点及模型参数

原片人物替换完整版
beeftv-character-source-demo.mp4
beeftv-character-replacement-demo.mp4

制作记录

  • 把处理与生成串起来:帧率适配在本地完成,视频与角色图分别作为生成参考。
  • 保留可编辑的配置:调整节点、连线、模型、提示词和输出参数,保存为模板版本。
  • 换素材,复用编排:重新绑定动作视频或人物图,沿用处理链路;根据新镜头调整约束与参数。

本地 2.0.1 中的模板版本 13、14 已有成功运行记录。上方完整版还包含逐镜修正、拼接与原声回填,这些步骤尚未全部封装进模板;不代表任意素材一键完成或逐帧保真。模型生成按所用渠道计费。

BeefTV Agent

通过聊天,把故事搭成可编辑的创作工程。

「帮我做一个末日生存题材的爆款短剧。」

在本地案例 《最后一瓶水》 中,用户说明创作顺序并确认生成方案,Agent 自行搭建了 25 个节点、48 条连线:从剧本架构、8 镜分镜表,到角色、场景、镜头首帧、视频与中文旁白,过程和素材都留在画布上。

角色设定 · 沈默场景设定 · 水塔配给点生成镜头一生成镜头二
Agent 生成的主角沈默设定图 Agent 生成的末日水塔配给点场景
beeftv-agent-drama-shot-4-web.mp4
beeftv-agent-drama-shot-6-web.mp4

BeefTV Agent 实际使用画面:角色与场景节点通过连线关联分镜和视频,右侧显示制作步骤与执行进度

  • 先规划:确定世界观、角色与分镜,写入镜头时长、画面、动作和声音要求。
  • 再执行:创建节点与参考连线,确认后调用模型,生成角色图、场景图、镜头和旁白。
  • 可检查、可继续:读取实际产物,核对设定图与分镜首帧,保留成功素材和失败状态,继续调整与编辑。
  • 支持外部 Agent / MCP 接入:可在侧栏「BeefTV MCP」页一键生成连接配置,将 Codex、Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等外部 Agent 接入本地工作区,详见外部 Agent 接入。

Skills

把创作方法,变成随时可用的技能。

为创作助手提供特定任务的方法、步骤与要求。浏览技能市场,查看使用条件与文件,再安装指定版本。

BeefTV 2.0.1 技能市场:浏览技能、用途和固定版本

官方技能 本次实际交付
双镜头文字分镜 咖啡短片:两镜各 4 秒,列出画面、声音与待确认项。
采访提纲 社区书店:三个开放问题、条件追问、补拍与授权清单。
素材清单整理 咖啡视频+清晨照片:用途分类、授权记录与时长、声音缺口。
  • 按需使用:启用或停用已安装技能,管理自己的技能库。
  • 保留版本:查看更新,也可回退到已安装的历史版本。
  • 按习惯改写:复制为私人版本;作者可准备投稿,分别确认上传与公开送审。

文字技能无需配置多模态模型;涉及图片、视频或音频的技能,按其使用条件配置相应能力。

一个画布,完整创作链路

  • 生成:从提示词或参考素材生成文字、图片、视频与音频。
  • 组织:用节点和连线建立素材关系、创作上下文与生成流程。
  • 加工:继续裁切、标注、局部重绘、拆分、引用和组合结果。
  • 迭代:保留过程、复用素材,让一次生成变成可持续演进的工作流。

BeefTV 同时提供项目库、个人资产库、异步任务、模型渠道与创作工具。

为什么选择BeefTV

High Performance Lightweight AI Native
面向复杂画布优化渲染、媒体预览与任务处理。 本地优先,一个桌面工作区即可开始,能力按需加载。 Agent 推进创作,Skills 提供方法,工作流复用步骤。

源码可用,支持自定义与扩展

  • 可以自由配置文本、图片、视频与音频模型渠道,不绑定单一 Provider。
  • 项目、画布、素材与任务由统一工作区管理,数据可以本地保存和迁移。
  • 桌面端基于 React、Go 与 Wails,模型协议和工作台能力可继续自定义或者扩展。

开始使用

  1. 下载桌面版,按首次打开说明进入本地工作区,无需注册。
  2. 在「模型配置」中连接 BeefTV 官方账号,或添加自己的模型渠道。
  3. 新建画布,添加参考素材,向创作助手描述目标;也可从节点开始自由创作。

模型配置与源码构建见 快速开始,打包要求见桌面发布文档。

贡献与许可

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。开发流程与测试要求见 CONTRIBUTING.md。

仓库采用分范围许可:自首次引入新许可的提交起,符合授权条件的新增原创内容适用 BeefTV Source Available License 1.0;已按 MIT 发布的历史内容继续适用同文件保留的 MIT 条款,上游和第三方材料保留各自许可。

新许可允许自部署、内部二开及使用 BeefTV 制作并销售作品;对其覆盖的软件进行商业转售、套壳销售、收费部署或定制交付,以及免费或收费向第三方提供托管功能,均需事先书面授权。独立教程、培训和一般技术咨询可收费,不能借此变相交付软件系统。授权联系:lucas@bf-labs.cn。

新限制不追溯适用于历史 MIT 内容,也不覆盖第三方独立许可的材料。这是一份源码可用许可,不能将整个仓库视为标准 MIT 或 OSI 定义的开源项目。具体场景及覆盖边界见许可说明,上游来源与第三方归属见 NOTICE。

⭐ Star History

BeefTV GitHub Star History
Mirror archiviato dal repository ufficiale GitHub · Visita su GitHub
Data snapshot: 2026-11-07