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一个基于 Octop 构建的开源、可自托管的企业级 AI 工作空间,集成了 AI 专家资源、员工电脑本地任务执行、模型与访问权限的统一管理,以及团队即时通讯功能。An open-source, self-hosted enterprise AI workspace built on Octop, with AI experts, local task execution on employee computers, centralized models and access, and team messaging.

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Installation rapide
pip install octop-enterprise
Octop Enterprise:AI 在员工电脑上工作,账号、模型与权限留在企业手里

Octop Enterprise

AI 在员工电脑上工作,账号、模型与权限留在企业手里。

Version 1.0.1b3 License: MIT Self-hosted Server: Linux + Docker Client: Windows / macOS

企业部署 · 客户端使用 · 员工上手 · 参与开发 · English

基于 TencentCloud/Octop 二次开发 · 由 Octop Enterprise 维护者 独立维护 · 非腾讯官方版本

开源、自托管的企业 AI 工作与协作平台。每位员工都能按任务切换 AI 专家,让 AI 在本机读写文档、表格与代码,处理图像和音视频;再通过企业通讯录、私聊和群组,把成果转发给同事。项目文件保存在员工自己的电脑上,账号、模型与权限由企业统一管理。

为什么选择 Octop Enterprise

给员工 给企业 IT 给团队
一个工作台,按任务切换专家
文档、表格、代码和媒体在同一个窗口里完成,成果直接落回项目目录。
企业资源统一分配
按部门限定专家与技能范围,为员工分配可用资源,员工无需各自管理模型密钥。
成果在通讯录、私聊和群组之间流动
把 AI 产出转给同事,或交给另一个专家继续处理。

功能一览

工作 协作 管理与部署
岗位专家与技能
使用管理员分配的专家和技能,按任务切换,统一同步专家定义与技能更新。

本机任务与审批
读写授权目录中的文件,运行 Python 与终端任务,处理表格、文档和代码;命中危险命令规则时,先审批再执行。

图像、音视频与联网
通过已配置并授权的企业服务生成和编辑图像、生成视频、识别与合成语音、联网搜索,结合本机工具处理媒体。

长期记忆与任务记录
从服务端召回相关记忆;连接恢复后补传任务记录,不重复执行已完成的操作。

企业知识库
查看已获授权或全员共享的资料,在聊天中选择知识库检索内部文档。
企业通讯录
按组织架构找到同事,查看在线状态。

私聊与群组
公司总群、部门群、项目群,支持文字、图片和文件。

消息与成果转发
在专家对话、私聊和群组之间转发消息与文件;把 AI 产出交给同事或其他专家。
部门与员工资源分配
统一管理账号、组织和角色,设置部门专家与技能范围,批量调整员工授权;调岗或收紧部门范围时收回越界资源。

模型与知识库授权
模型服务和知识库由管理员维护,按员工分配可用模型及知识库读取、检索权限。

企业能力与配置同步
独立授权生图、生视频、语音与联网能力,通知员工更新配置;离线重连后也能检测配置变化。

私有化部署
自行部署和管理服务、账号、会话与知识资料,提供服务端工作区隔离及备份恢复工具。

服务端扩展
定时任务、多平台 IM 通道、连接器(OAuth + MCP)、插件与 ACP 编程工具集成。

服务端扩展(定时任务、多平台 IM 通道、连接器、插件与 ACP)受部署、权限和隔离策略限制;本机客户端不加载外部连接器或 ACP。详见企业客户端指南。

适用场景

  • 办公与资料整理:整理表格、汇总资料、生成报告和日常文档。
  • 研发与项目处理:围绕本机代码和文件开展开发、运行项目脚本、分析日志与排查问题。
  • 内容与素材制作:生成或修改图像,处理音视频素材,将产出保存在项目目录。
  • 团队知识与协作:复用团队沉淀的专家与技能,检索企业资料,在同事与群组之间交流需求、分享成果。

工作方式

位置 负责
企业服务器 账号与资源授权、模型接入、专家与技能配置、知识库检索、长期记忆、会话和内部通信
员工电脑 执行任务工具,保存和处理本机项目文件与成果
模型服务 提供企业配置的内网或外部模型推理、图像与视频生成、语音处理等能力

Note

本机执行仍需连接企业服务及其配置的模型,任务上下文和工具结果会按需发送给这些服务。本机工具使用员工的系统权限,项目目录不是操作系统沙箱;跨设备查看历史不会自动同步项目文件。数据边界与使用限制见客户端指南。

快速开始

源码版本:1.0.1b3。服务端从本仓库源码构建,已发布的 Windows/macOS 员工客户端可从 Releases 下载匹配的安装包。

GitHub 下载较慢时,可使用夸克网盘下载,选择与服务器匹配的客户端版本。

管理员:部署与配置 员工:登录与工作
1. 准备 Linux + Docker Engine + Docker Compose 主机。
2. 按部署指南完成安装与初始化,配置模型及企业服务。
3. 创建账号与部门,分配专家、技能、可用模型和知识库,按需开通企业能力。
4. 分发匹配的客户端,先验证一名员工的完整流程。
1. 安装企业客户端,填写管理员提供的服务器地址。
2. 使用企业账号登录,选择本地项目文件夹。
3. 选择已获授权的专家与模型,描述要处理的文件或项目。
4. 查看成果,转发给同事、群组或其他专家。

员工默认没有模型使用权限,首次使用前须由管理员分配至少一个可用对话模型;仅添加模型提供商不会自动授权。

自行编译客户端见中文构建指南,详细操作见企业客户端指南。

文档

文档 内容
企业部署与恢复 服务准备、首次安装、升级、备份和恢复
员工快速上手 首次登录、专家和日常操作
企业客户端指南 员工使用、任务与成果、支持范围和数据边界
参与开发 / 桌面构建(English) 开发环境、源码构建和客户端打包
架构(English)/ API(English)/ 通信服务(English) 系统结构、接口与企业通信
更新说明 配置变更、服务器升级与客户端更新

开发、API 与桌面构建类文档当前以英文维护;员工与部署文档提供中英文两版。

交流群

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开源与致谢

主项目和自有通信模块采用 MIT License,保留 Octop 的原始版权和许可声明。第三方依赖、素材与模板遵循各自许可证;公开源码的分发范围见 NOTICE。

感谢 Octop 及其贡献者,以及 Octop Harness、Gateway、Memory 等项目和开源社区。问题与建议请提交到本仓库 Issues;安全问题请按 SECURITY.md 私密报告。

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Date du snapshot : 2026-11-14